KI Beauftragter / AI Officer

Inhalt

1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

• KI-Technologien: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing.

• Datenwissenschaft: Datenanalyse, Datenaufbereitung und -modellierung.

• Anwendungsfälle: Beispiele für KI in verschiedenen Branche

2. Rechtliche Aspekte

• EU AI Act: Detaillierte Analyse der gesetzlichen Anforderungen.

• Datenschutz: DSGVO und ihre Auswirkungen auf KI-Projekte.

• Compliance: Dokumentation und Nachweise für den rechtskonformen Einsatz von KI.

• Verantwortungsvoller Umgang mit Diskriminierung und Transparenz

3. Sicherheit und Risiko-Management

• Cybersicherheit: Schutz vor Angriffen auf KI-Systeme.

• Risikoanalyse: Bewertung von Risiken im Zusammenhang mit KI-Anwendungen.

• Zertifizierung und Auditierung: Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.

4. Strategische Integration

• Business-Strategien: Wie KI effektiv in die Unternehmensstrategie eingebunden wird.

• Projektmanagement: Agile Methoden und Tools für KI-Projekte.

• Kosten-Nutzen-Analyse: Wirtschaftliche Bewertung von KI-Initiativen.

• Interne Schulungen: Vermittlung von KI-Wissen an Mitarbeiter.

• Stakeholder-Management: Kommunikation mit Führungskräften, Technikteams und Aufsichtsbehörden.

• Change Management: Unterstützung bei der Transformation zu einer KI-getriebenen Organisation.

5. Technische Umsetzung

• Modellentwicklung: Aufbau und Training von KI-Modellen.

• Deployment: Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen.

• Monitoring: Überwachung und Verbesserung von KI-Systemen in der Produktion.