KI Beauftragter / AI Officer

Inhalt

Modul 1 – Grundlagen & Geschichte der KI

• Definitionen, Abgrenzungen und Missverständnisse

• Entwicklung seit den 1950er Jahren

• Meilensteine: Expertensysteme, Deep Learning, Generative KI
   

Modul 2 – KI im Alltag & in Unternehmen

• Typische Anwendungen

• Branchenüberblick: Tourismus, Medizin, HR, Marketing, Justiz, Bildung, Energie usw.

• Chancen vs. Risiken (Automatisierung, Jobverlust, Diskriminierung, Energieverbrauch)
   

Modul 3 – Technische Grundlagen

• Algorithmen und Modelle (LLMs, maschinelles Lernen, Reasoning)

• Trainingsdaten, Tokens, Wahrscheinlichkeiten, Halluzinationen

• Schnittstellen (APIs, RAG, Agentic Web, MCP-Protokoll)
   

Modul 4 – Praktische Arbeit mit KI-Systemen

• Prompt Engineering (reduktiv, transformativ, generativ)

• Beispiele und Übungen mit ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity

• Umgang mit Bias, Data Poisoning und Qualitätskontrolle
   

Modul 5 – Recht, Ethik und Governance

• EU AI Act, DSA, DSGVO

• Risikokategorien (niedrig, mittel, hoch)

• Transparenzpflichten, Urheberrecht, Kennzeichnungspflicht

• Ethikfragen: Bias, Diskriminierung, Verantwortung
   

Modul 6 – Rolle des KI-Beauftragten

• Strategische Einbindung im Unternehmen

• Datenmanagement, Governance, Kommunikation

• Leitlinien und interne Richtlinien erstellen

• Change Management & Schulungen
   

Modul 7 – Praxis-Workshops

• Entwicklung einer KI-Strategie für das eigene Unternehmen

• Identifikation von Use Cases

• Erstellung interner Richtlinien (Tone of Voice, Corporate Knowledge Docs)

• KI-Tools für den Alltag (NotebookLM, n8n u.a.)
   

Modul 8 – Zukunft & Ausblick

• KI als General-Purpose-Technologie

• Agentic Web, autonome Systeme, AGI und Singularität

• Auswirkungen auf Arbeit, Gesellschaft, Demokratie

• Chancen für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit